云是关于规模和创新的，但是复杂性限制了广泛的企业和任务关键应用程序的采用速度。云计算本身并不是目的，而是一种通过现代化IT基础架构和应用程序堆栈来加速创新的手段。从头开始，增长一直是惊人的。根据Gartner的说法，“全球公共云服务市场预计将在2020年达到2660亿美元” 。软件作为服务（SaaS）将仍然是最大的市场领域，由于基于订阅的软件的可伸缩性，预计明年将增长到1,160亿美元。第二大市场领域是基础设施作为服务（IAAS），该服务在2020年将达到500亿美元。预计IaaS将同比增长24％，这是所有市场领域的最高增长率。这种增长归因于现代应用程序和工作量的需求，这些应用程序需要传统数据中心无法满足的基础设施。到2025年，80％的企业将关闭其传统数据中心并转移到公共云。
- 到今年年底，83％的企业工作负载将在云中。
- 94％的企业已经使用云服务。
- 30％的IT预算分配给云计算。
- 66％的企业已经拥有卓越的云中心。
- 组织平均利用近5个不同的云平台。
- 主要是Google GCP，Amazon AWS和Microsoft Azure ，以及IBM，Alibaba以及许多旋转服务模型的托管提供商。
虽然没有人在广泛的行程中反对采用云，但限制采用的是什么，以及为什么这种加速度没有将其推向云层！每个企业都存在许多原因，并且是独有的，但是一些基本主题缺乏远见，商业案例不一致，迅速发展的技能差距和整体云操作模型未定义。这些挑战阻止了成功的数字化转型工作和倡议。复杂性限制采用，影响客户体验并扼杀协作。虽然缺乏工业化的原因是多维的，但博客文章并不详尽，只通过查看复杂性，成本和触及容器作为可能的前进路径来统一企业模型，从而突出了原因的基本子集。
云是关于规模的 - 复杂性棒的采用
仅当您想实现现代计算体系结构的好处，而不是只想退出数据中心时，云才复杂。尽管增长方面的数字一直令人震惊，并继续以惊人的速度加速，但企业采用云应用程序落后。云和骨骼基础策略的复杂性限制，并减慢了采用。这是因为急于从圈养数据中心模型公司出来，只是采用了提升和转移方法，通常会忽略更大的情况。尽管“ CloudFirst''方法和观点都在获得地面，但它通常缺乏企业团队和下游架构师的实际构建块和设计定义。问题的一部分是鸡肉和鸡蛋的情况，无论我们是设计下一代建筑，直到准备成熟/黄金时段，还是在云中跳动两脚，并拥抱并采用超级评分体系结构。
渴望在内部建造功能功能悖论
一部分复杂性归因于内部功能功能设置的不完整，并且需要维护现状并等待超级服务产品中某些功能的一般可用性GA。尽管该功能可提供业务价值，但我们需要提出一些有关在内部进行可行性的问题。第一个问题：使用完全托管的服务是否有工作？答案通常是肯定的。它通常需要一些胶带，但是在大多数情况下，它几乎总是可以正常工作，并提供所需的功能。
但是，假设不是，您无法使用现有的托管服务创建此业务功能。下一个问题是，在房屋中建造它的机会成本是多少？前期和正在进行的工作都是很多工作。那个时候您还能建立什么？当提供商产品改善时，您还能将该目标放在一边并返回它来提供多少其他业务价值？根据AWS Ben Kehoe的说法 “对于大多数企业而言，拥有该技术所获得的边际绩效增长超过了将资源捆绑以支持该技术的机会成本。更大的竞争优势是能够更快地运输更具用户的功能。”您认为您可以比云提供商做得更好！重新思考，长期思考。同样，这是针对大多数公司和业务的，并且可能不适用100％的全面。
在当今的复杂商业环境中，客户是前面和中心，变革的迅速速度使得很难摆脱内部变更计划和转型计划。不仅急性短缺和人才可用性的计划，发布新功能，宣布的功能还为火灾增加了燃料！三巨头大规模的人正在竞争要求赌注并吸引客户提供他们的产品，他们投资了数十亿美元的研发和测试。个别企业几乎无法做到这一点并取得了这一步伐，更不用说SMB了。尽管产品供应商始终以新的发行版为前进的方向前进，但这种技术浪潮在变化，基础架构复杂性，服务生命周期和动态定价模型方面却有所不同。
防止云蔓延并包含云成本
可以提供和缩放的计算，存储和网络资源的无摩擦易于性是公共云的最大优势之一。对于3，AWS，GCP和Azure等，这是正确的。但是，这些相同的特征也使监视和包含云成本很难。云成本管理非常复杂，随着云资产的不断变化，新服务和动态定价模型。高级标准具有固定的定价模型，同时提供许多选择（例如GCP持续的用户折扣）与以前的企业和采购协议形成鲜明对比，IT和Finance团队熟悉。基于颗粒时间的消费模型并不能轻易遵守标准的预算信封和OPEX基线。 Cloud Sprawl继续欺骗IT经理，并有可能在没有生产性的情况下积累资源及其使用成本。在2019年右尺度报告中，受访者估计2019年浪费了27％的云消费，而RightScale（Flexera）的客户在其客户中的实际浪费为35％。据加特纳（Gartner）称，未实施有效成本优化流程的组织平均在公共云中超越40％。 CIO CIO可以做很多事情来预防并进行一些制衡，如下所在：
- 将云成本管理作为核心功能建立中央云卓越中心。
- 云资源的管弦乐和自动化右尺寸，配置和在混合和多云部署之间进行退役。
- 拥有真正的业务收费机制。
多云或多国BRID（多+混合动力）
云的复杂性是由技术的武器库和3大超标准（GCP，AWS和Azure）的特征更加复杂的。根据应用程序和最终用户需求的性能特征，计算，存储，网络，数据库在实例大小，粒度，存储类型等方面有所不同。但是，更容易比较三大提供商之间的计算和存储服务产品，因为每个提供商平台成熟度的差异都创造了不同的产品功能。即使对于提供商之间非常相似的产品或服务，易于故障和地理上的差异也可能意味着一个提供商可以满足您的云需求，而不是另一个提供者。虚拟机（实例/VM）在云提供商之间有所不同，但可以为通用，内存优化，计算优化和存储优化进行比较。如果您已经超越了这一点，并且现在在3大范围内仔细考虑了主要和次要云提供商。虽然有任何形式外包带来的要素或风险，但单线螺纹并不是一个可行的途径，因此，面对风险的选择是从3个高度分数（GCP，AWS，Azure）和或其他提供商。对于某些内部审计清单，这并不是纯粹的主要和次要名称，而是从业务一致，绩效和产品丰富和冗余（地理区域政治）角度来看。您可能会有一个基于SQL的开发环境，而SQL（在Linux上:-)将最能满足您的需求，以及将来在开发管道中使用Azure DevOps集成。金融服务公司可以选择在在线交易处理中采用AWS的优势，以获得更好的用户体验，同时还利用GCP进行数据分析。如果您从事P＆C保险业务，并且想将卫星图像情报用于灾难预测和 /或物业评估，那么使用NVIDIA GPU上运行的GCP张量流，最好。技能和成本的复杂性将会出现，但是可用的业务风险，冗余和技术选择（与众议院站立）将远远抵消最初的组织惯性和成本。由于使用Microsoft Office和或Google Gmail西装等协作工具，默认情况下，您默认情况下是SaaS/Multi Cloud。但是，真正的多云功能将需要在环境中旋转企业工作负载，监视，编排和配置并管理所需的配置更改。
那Hybrid呢，当前正在运行并提供业务价值的旧应用程序又如何呢？维持与破坏性的维持又如何？一个很好的起点是评估应用程序组合的状态。 AWS云采用框架CAF-6R（Rehost，Replatform，回购，重构，退休和保留）为申请路径提供了良好的指南，而Gartner 5R（退休，保留，替换，重写，重写和重写）也提供上下文和可能的未来状态模式。虽然您的申请投资组合评估将提供有关保质期的详细信息，因此在个人或家族中剩下的剩余价值r =保留业务方面将需要一组环境，以“原样”或，r =在现有数据中心中进行了翻新（我添加了r来表示翻新与重新安置/重置）。虽然多云策略的混合组件定义了云迁移的资产组合，但两种环境与多个云提供商的管理的复杂性是真实的，并且可以在这里停留一段时间。为每个群体拥有多个IT操作环境的挑战会为IT和企业内的财务领导者带来技能和成本挑战。因此，需要采用统一的统治和前沿共存的统一方法，同时优化运营和管理功能。
云操作模型和容器
云操作模型启用的云策略的关键要素是当前和未来状态环境之间的集成。财务可持续性的一个高效模型将包括可重复使用，互换性，无缝迁移和IT操作作为基础项目。当今的公司正在追求混合云或多云战略，以加速数字化转型并使IT服务更加敏捷和成本效益。通过结合私有和公共云，人们可以为每个应用程序提供正确的资源，并在避免锁定到特定环境中，以提高效率。工作负载的容器化将是实施成功的操作模型的开创性，并将提供必要的胶水将环境融合在一起。根据IDC的说法，“有86％的被调查组织期望容器，微服务和Kubernetes对未来几年的多云管理策略产生重大影响。”从一开始，Kubernetes将是一个运行Cross Big 3云提供商的多云操作环境的催化剂。尚不清楚的是，混合云是否本地化在菜单上。微软Azure是拥抱混合云的最早的主要云。自2016年以来，其Azure堆栈允许用户使用类似Azure的技术运行私人数据中心，并通过通用界面将客户的Azure Cloud连接到私有和公共云。不过，它不包括Kubernetes产品，直到去年11月的Azure Arc预览。现在，用户可以在Kubernetes群集上运行容器，无论是在Azure，其他云还是私人基础架构上，并通过常见的Azure接口来管理所有容器。亚马逊现在正在逐渐推出其AWS哨所。该产品将合并的AWS硬件/软件直接堆叠直接进入客户的数据中心，以与Amazon接口。 Google是最新的，它是Anthos的GA和2019年4月推出的Hybrid Cloud。现在，它得到了3个主要云提供商的支持。微服务，容器和多云将继续挑战成本，并需要一致性和操作模型清晰度。随着越来越多的应用程序使用微服务和容器构建，成本管理挑战将继续增加复杂性。尽管这些新技术提高了开发人员的敏捷性和应用机动性，但在整个生命周期中，对这些应用程序的适当可见性和管理可能非常困难。但是，借助适当的仪器，不断发展的安全范式，对网络和服务网格的见解，我们可以优化容器并启用一个真正有力的多云混合操作模型。
参考：
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-11-13-gartner-forecasts-worldwide-public-public-cloud-cloud-cloud-revenue-to revenue-revenue-to Grow-17 for-17-％in-2020
https://www.flexera.com/about-us/press-center/rightscale-2019-state-of-the-cloud-report-remport-remport-from-from-from-flem-frem-indistifies-cloud-adoption-trends.html
AWS云采用框架（CAF）
将应用程序迁移到云中：重新主机，重构，修改，重建或替换？
IDC调查：企业容器和云管理优先级收敛