Google刚刚将插头插入其剪辑摄像头上，这是一种小型设备，该设备本来可以捕获您当天的小片段的照片。
也许当您去捡起婴儿时，您会拍一张宝宝微笑的照片，或者当您走进门时，您的狗在尾巴摇了尾。但是，当评论者和消费者接触到该设备时，童话故事并没有消失。
“我和女儿一起玩时，我在衬衫的衣领上戴着相机，希望它在7周大时抓住她的所有笑容。登录到该应用程序，什么都没有。我被粉碎了。”一位评论家在百思买的网站上写道。
Google承诺使用AI来捕捉我们生活中有趣的时刻，这是确切的问题：没有一个有趣的定义。
作为用户，您必须花费大量时间向Google展示您想要的照片。 Engadget的Cherlynn Low去年写道，她在Google Photos历史上训练了剪辑的AI，表面上是她视觉偏好的日记，但仍然无法可靠地拍摄她的狗或朋友。
我们知道AI擅长做什么：做出明显正确的答案做出决定。如果图像中有狗，Google可以识别它。狗是事实。但是，要使Google弄清楚您的狗何时做的事情要再次看到，就像它在垃圾中挖掘出的有罪脸一样，它需要大量的外部信息，而每个用户都不会相同。
换句话说，AI在必须量化定性的东西时不起作用。从一个人是否值得信赖到照片是好还是坏。
“基本上，我们试图通过阅读莎士比亚而不是'Go，狗来教英语。去！'透明
Google最初希望通过在专业摄影师的图像上训练相机来纠正此问题。
剪辑UX设计师Josh LoveJoy写道：“我们就景深，三分之二的规则，戏剧性的灯光，裁员，讲故事进行了浪漫化的对话……但是我了解到的是，我们永远不应该低估人类具有挥舞常识的深刻能力。” “基本上，我们试图通过阅读莎士比亚而不是去，狗来教英语。去！透明
因此，设计师确定了相机会犯的更常见的错误，例如拍摄模糊或遮盖的不良照片，并试图优化相机，以使不良结果的发生频率较低。
这将工作重新转移到了用户上。剪辑要求他们选择相机捕获的高质量图像，从而教授AI“正确”的照片，尽管无法保证相机会知道为什么照片很好。拍摄照片时没有手动使用相机，而是在手动训练相机，以便下次拍摄好照片。这是时间的投资，希望获得不确定的回报 - 在为该设备本身咳嗽了250美元之后。
该设备的创建者甚至承认了这些缺点。
“在主观性和个性化的背景下，完美根本是不可能的，甚至不应该成为目标。与传统的软件开发不同，ML系统永远不会“无漏洞”，因为预测是一门天生模糊的科学。” LoveJoy写道。